NotebookLM repose sur l’idée d’utiliser des modèles linguistiques pour accélérer l’apprentissage et approfondir la compréhension de l’information. La plateforme permet aux utilisateurs d’ancrer le modèle linguistique dans leurs notes et documents, ce qui leur permet de générer des analyses personnalisées et de réduire le risque de générer des informations inexactes ou non pertinentes.
Principales caractéristiques de NotebookLM
- Résumé automatique : lors de l’ajout d’un document Google, NotebookLM génère un résumé ainsi que des sujets et des questions clés pour fournir une compréhension complète du contenu.
- Questions et réponses : les utilisateurs peuvent poser des questions détaillées sur leurs documents téléchargés, ce qui facilite l’extraction d’informations spécifiques ou la clarification de concepts complexes.
- Génération d’idées : NotebookLM peut réfléchir à de nouvelles idées en fonction du contenu fourni, facilitant ainsi les processus créatifs tels que la rédaction de scripts vidéo ou la préparation de pitchs.
- Citations et vérification des faits : pour garantir l’exactitude des réponses de l’IA, NotebookLM inclut des citations des sources, facilitant ainsi une vérification aisée.
Apprendre rapidement de nouvelles compétences est un véritable super-pouvoir, que vous soyez étudiant ou professionnel. Aujourd’hui, de nombreuses applications basées sur l’intelligence artificielle (IA) peuvent vous aider à optimiser votre apprentissage. Voici la réponse de Google à cet objectif…
NotebookLM, la réponse de Google à OpenAI
Pour commencer avec NotebookLM, l’outil de Google pour la prise de notes et la gestion de l’information en 2025, il faut d’abord taper « notebook LM » dans Google et se rendre sur le premier site proposé. Ensuite, il faut cliquer sur « essayer notebook ». L’utilisateur sera alors connecté à son compte personnel et, si c’est sa première utilisation, il arrivera sur une interface vide.
La première étape consiste à créer un projet, appelé « notebook », en cliquant sur « créer ». Une fois le projet créé, l’utilisateur est invité à « ajouter des sources ».
NotebookLM permet d’ajouter plusieurs types de fichiers tels que des PDF, TXT, Markdown, audio (MP3), ainsi que des Google Docs, Google Slides, des liens de sites web ou de vidéos YouTube.
il est également possible de coller du texte. Il existe une limite de 50 fichiers par projet, et chaque fichier peut contenir jusqu’à 500 000 mots.
Pour ajouter une vidéo YouTube comme source, il faut récupérer le lien de partage de la vidéo, le coller dans la section « YouTube » de NotebookLM, et cliquer sur « insérer ». Les sources ajoutées apparaissent sur la partie gauche de l’interface. Il est possible de combiner différents types de sources (PDF, vidéos, pages web, etc.) pour un même projet.
Documents et synthèse
Une fonctionnalité importante est la possibilité de cocher ou décocher des cases à côté de chaque source. Si une case est décochée, la source correspondante ne sera pas prise en compte lors des questions posées à l’outil.
L’utilisateur peut ensuite poser des questions spécifiques à NotebookLM concernant les sources sélectionnées. La réponse fournie indique à quel moment du transcript de la vidéo (ou d’un autre document) l’information a été trouvée.
NotebookLM offre plusieurs fonctionnalités comme ajouter une note, générer un résumé audio ou un document de synthèse. Pour générer un podcast à partir des sources, il faut cliquer sur « Personnaliser ».
Par défaut, le podcast est généré en anglais, mais il est possible de contourner cela en utilisant le prompt « host can only speak in French » dans la section de personnalisation avant de cliquer sur « Générer ». Le podcast généré peut être enregistré dans une note.
La fonctionnalité « document de synthèse » permet de créer automatiquement une note structurée résumant le contenu des sources. Cette note de synthèse peut ensuite être convertie en source au format Markdown. D’autres outils de synthèse sont disponibles, comme la « guide d’étude », les « questions fréquentes » et la « timeline ».
Il est également possible d’utiliser NotebookLM avec des vidéos YouTube longues en générant un podcast en français à partir de leur contenu. Les résumés audio peuvent être partagés avec d’autres personnes en générant un lien de partage public.
NotebookLM permet d’ajouter des liens de sites web comme sources. L’outil va alors scrapper le texte du site web et l’utilisateur pourra poser des questions sur son contenu pour comprendre comment l’IA interprète le site. En cliquant sur la source du site web, il est possible de voir le texte qui a été scrappé.
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